Telusuri dependensi Anda pakai Deptective

Memahami Risiko dan Penggunaan Dependensi Perangkat Lunak

Dalam dunia pengembangan perangkat lunak saat ini, penggunaan pustaka, kerangka kerja, dan komponen pihak ketiga adalah praktik standar. Dependensi ini mempercepat pengembangan, tetapi juga menghadirkan tantangan serius, terutama terkait keamanan rantai pasok, potensi kerentanan keamanan, dan kepatuhan lisensi perangkat lunak. Seringkali, sulit untuk mengetahui dengan pasti bagian mana dari dependensi yang sebenarnya digunakan oleh aplikasi. Alat yang ada untuk menganalisis dependensi, seperti yang menghasilkan SBOM (Software Bill of Materials), sering kali mengandalkan metadata statis yang mungkin tidak sepenuhnya mencerminkan kode yang dieksekusi saat runtime. Ini berarti aplikasi mungkin menyertakan kode dari dependensi yang tidak pernah benar-benar dipanggil atau dijalankan, yang tetap menjadi potensi risiko dan beban yang tidak perlu.

Kebutuhan Akan Analisis Dependensi yang Lebih Akurat

Identifikasi dependensi hanya berdasarkan manifest atau metadata paket tidak cukup untuk mitigasi risiko yang efektif. Penting untuk memahami penggunaan aktual dari kode dependensi dalam konteks eksekusi program. Kode yang tidak terpakai (sering disebut dead code) dalam dependensi tetap bisa menjadi permukaan serangan jika kerentanan ditemukan di dalamnya, meskipun tidak pernah dipanggil oleh aplikasi. Selain itu, kepatuhan lisensi idealnya harus didasarkan pada kode yang benar-benar digunakan. Oleh karena itu, ada kebutuhan mendesak untuk alat yang dapat memetakan dependensi berdasarkan eksekusi nyata.

Memperkenalkan Deptective: Alat Investigasi Dependensi

Untuk menjawab tantangan ini, sebuah alat baru bernama Deptective dikembangkan. Deptective dirancang untuk memberikan visibilitas yang jauh lebih mendalam dan akurat ke dalam dependensi perangkat lunak dengan melampaui analisis metadata statis. Tujuannya adalah untuk memetakan secara tepat kode dari dependensi mana yang sebenarnya aktif dan digunakan selama eksekusi program.

BACA JUGA:  Indeks AI 2025: Apa yang Berubah dan Kenapa Penting

Bagaimana Deptective Menganalisis Dependensi

Deptective menggunakan pendekatan yang menggabungkan dua metode analisis yang kuat: analisis statis dan analisis dinamis. Pertama, ia melakukan analisis statis pada kode program untuk memahami struktur dan dependensi yang dideklarasikan. Kemudian, ia menginstrumentasi program untuk melakukan analisis dinamis. Selama eksekusi program di bawah skenario atau test case tertentu, Deptective melacak dan mencatat kode mana (termasuk dari dependensi) yang benar-benar dieksekusi. Dengan mengkorelasikan data dari kedua analisis ini, Deptective dapat membangun peta yang sangat tepat mengenai bagian dependensi mana yang aktif digunakan.

Manfaat Utama Menggunakan Deptective untuk Keamanan dan Kepatuhan

Penerapan Deptective membawa beberapa manfaat signifikan:

  • Pemetaan Dependensi Berbasis Penggunaan: Mendapatkan gambaran yang lebih akurat tentang grafik dependensi yang dieksekusi, bukan hanya yang dideklarasikan, yang krusial untuk penilaian risiko yang realistis.
  • Identifikasi Kode Mati dalam Dependensi: Secara jelas mengidentifikasi kode di dalam dependensi yang tidak pernah dijalankan, membantu mengurangi permukaan serangan dan potensi risiko yang tidak perlu.
  • Prioritisasi Kerentanan yang Lebih Baik: Memungkinkan tim keamanan untuk fokus pada kerentanan di bagian dependensi yang diketahui aktif digunakan, membuat proses penambalan dan mitigasi lebih efisien.
  • Pemahaman Lisensi yang Lebih Akurat: Membantu menilai implikasi lisensi berdasarkan pada kode dependensi yang benar-benar digunakan.
  • Peningkatan Investigasi Keamanan Rantai Pasok: Menyediakan alat yang kuat untuk penyelidikan mendalam terhadap komponen pihak ketiga yang sebenarnya memengaruhi aplikasi.

Dengan kemampuannya untuk menunjukkan penggunaan aktual kode dependensi, Deptective menjadi aset berharga bagi para profesional keamanan, pengembang, dan tim kepatuhan yang berupaya mengelola kompleksitas dan risiko terkait dependensi perangkat lunak secara lebih efektif dan akurat.

Sumber: https://blog.trailofbits.com/2025/07/08/investigate-your-dependencies-with-deptective/